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是次研究透過港科大的人工智能運算設施進行，在充足的運算力下，這些AI醫(yī)學系統(tǒng)得以由大量數(shù)據(jù)建構(gòu)而成，結(jié)合團隊創(chuàng)新的機器學習訓練策略，性能表現(xiàn)比其他現(xiàn)有模型更優(yōu)秀。領導研究的港科大計算機科學及工程學系助理教授陳浩指出，單單是其中一個針對病理學而設的AI基礎模型，便曾處理逾1.6億張醫(yī)學圖像，涵蓋32癌癥類別。
四大AI醫(yī)學模型分別為MOME(乳癌診斷)、mSTAR(病理輔助工具)、MedDr(全科)、XAIM(可解釋的人工智能)。
當中，MOME(乳癌診斷)是首個以大模型方式分析多參數(shù)磁力共振(MRI)影像的AI模型，針對乳腺癌診斷而設。此模型能助醫(yī)生分析病人的MRI，輔助他們快速區(qū)分腫瘤屬良性或惡性，從而盡量避免病人進行不必要的病理穿刺化驗。此外，此AI模型更能預測患者對化療的反應，為病人制定適合的治療方案。
而MedDr(全科)則如同一位AI全科醫(yī)生，能解答問題、撰寫醫(yī)療報告，并根據(jù)醫(yī)學圖像為病人進行初步診斷等，是目前全科醫(yī)學中最具規(guī)模的開源軟件，有助醫(yī)生作出快速、準確及可靠的診斷。
陳浩身兼港科大與華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬醫(yī)院“醫(yī)工交叉聯(lián)合創(chuàng)新中心”主任，他期望這批AI系統(tǒng)能成為醫(yī)生的得力助手，協(xié)助完善診斷、促進個人化治療并簡化流程工作。
陳浩表示，在目前的成功基礎上，研究團隊正研發(fā)一系列針對不同臨床任務的AI系統(tǒng)，包括精準腫瘤學和計算機輔助介入等醫(yī)療工作。同時，研究團隊也會繼續(xù)收集更多數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化現(xiàn)有的AI模型。長遠而言，他希望透過與臨床合作伙伴保持緊密合作，為病人謀福祉。(完)
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