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彩神vi首頁 彩神彩神vi首頁 彩神發(fā)表在最新一期《自然·化學工程》的一項研究指出，一種裝有磁性墨水的人工智能（AI）筆可準確“看字斷病”，可用于輔助檢測帕金森病的早期癥狀。該設備通過神經網絡輔助數據分析，能識別帕金森病患者與健康人群書寫特征的差異，有望實現(xiàn)更早診斷。
帕金森病估計影響全球近1000萬人，是僅次于阿爾茨海默病的第二常見神經退行性疾病。帕金森病也是全球增長最快的神經退行性疾病，尤其是在低收入和中等收入國家。目前普遍認為，帕金森病診斷數量被嚴重低估，部分原因在于這些國家缺乏經過培訓的醫(yī)療專業(yè)人員來診斷該疾病。而且，該病早期癥狀隱匿，容易與其他運動障礙疾病混淆，因此準確診斷對于及時干預和改善患者生活質量至關重要。
因該病有震顫等癥狀，醫(yī)生診斷通?；谟^察患者的運動技能。然而，這種方法缺乏客觀標準，且通常依賴于臨床醫(yī)生的主觀判斷。
美國加州大學洛杉磯分校陳俊團隊開發(fā)了一種通過分析使用含有磁性墨水的定制筆書寫的樣本，來診斷帕金森病的方法。他們將書寫運動轉化為電信號，利用神經網絡（一種AI方法，通過互聯(lián)節(jié)點網絡學習并區(qū)分復雜模式）分析證明，該筆可在16名患者的小規(guī)模隊列中，以超過95%的準確率區(qū)分帕金森病患者與健康人的書寫特征。
這種診斷筆的問世，代表一種低成本、準確且易于大規(guī)模分發(fā)的技術，有望改善帕金森病在大規(guī)模人群和資源匱乏地區(qū)的診斷。研究人員指出，未來工作是擴大該工具的患者樣本量，并探索其在追蹤帕金森病進展階段上的潛力。（記者張夢然）
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